Phân tích dữ liệu chứng khoán

Giới thiệu về khóa học

CHÚNG TÔI CUNG CẤP platform VÀ NHỮNG KIẾN THỨC, kỹ năng ĐỂ BẠN phân tích DANH MỤC ĐẦU TƯ TIỀM NĂNG TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN

Quantitative trading còn rất mới lạ ở thị trường Việt Nam nhưng từ rất lâu trên thị trường chứng khoán thế giới, các quỹ đầu tư lớn đã sử dụng phương pháp này nhằm tăng khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thông tin khách quan, giảm sự tác động của yếu tố cảm tính và lợi dụng sức mạnh tính toán để đạt được lợi nhuận tốt hơn trong việc đầu tư tài chính.

--------------------------
QuantLab.AIAI Cafe Team (Build future of finance by data science) - Trung tâm đổi mới sáng tạo - Trường CNTT&TT - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Nội dung khóa học

Cơ bản về phân tích định lượng dựa trên dữ liệu chứng khoán VN và một số nét về Quant Trading – Auto Trading.
Thực hiện phân tích, xây dựng & Backtest chiến lược giao dịch chứng khoán để có chiến lược đầu tư phù hợp và hiệu quả
Biết cách đánh giá rủi ro để từ đó chủ động phân bổ nguồn vốn cho các giỏ đầu tư phù hợp theo phương pháp ""Đánh giá rủi ro theo mức độ biến động - Volatility""
Nắm được quy trình từng bước để thực hiện nghiên cứu và phân tích dữ liệu chứng khoán(sử dụng Notebook Google Colab & Excel files, AI Cafe Database & Tools)
Tool phân tích đầu tư (của AI Cafe) để giúp nhà đầu tư đánh giá rủi ro, lợi nhuận trước khi đầu tư để việc đưa ra quyết định đầu tư có căn cứ, không dựa theo cảm tính.
Biết cách triển khai và thực thi giao dịch chứng khoán (Auto Trading & Không tư động) cho cho danh mục đầu tư của mình
Tiếp cận với một số thuật toán -chiến lược giao dịch của nhóm AIcafe.
Kiến thức cần thiết cho các bạn theo nghề Quant+ Broker
Hiểu được nguyên lý của các ngành nghề liên quan đến phân tính dữ liệu về tài chính, chứng khoán...

Đặc biệt trong quá trình học, học viên có thể sử dụng miễn phí các công cụ phân tích đầu tư cùng bộ dữ liệu thực tế của thị trường được các chuyên gia của AI Cafe¹ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng thử nghiệm trong thời gian qua.