Skip to main content
DaoTao.ai: Đại học số Việt Nam
  • Trang chủ
  • Tin tức
  • Khóa học
  • Chương trình
  • Tổ chức
  • Giảng viên
  • CLB học liệu số
  • Trang chủ
  • Khóa học

Lịch học

23/11/2024 - 30/11/2024

Xem khóa học

Đơn vị đào tạo

Main organization
  • Giới thiệu
  • Nội dung khóa học
  • Giảng viên
  • Chương trình đào tạo

Giới thiệu về khóa học

Trong thời đại công nghệ bùng nổ, khả năng giao tiếp và tương tác hiệu quả với trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một kỹ năng quan trọng, quyết định năng suất và khả năng cạnh tranh trên thị trường lao động. Nhận thức rõ tầm quan trọng này, Phòng thí nghiệm Các mô hình nền tảng (Foundation Models Lab) phối hợp với Trung tâm Edtech - Trường CNTT&TT, Đại học Bách khoa Hà Nội, giới thiệu Khóa học ngắn hạn MIỄN PHÍ về Prompt Engineering - kỹ năng tương tác để khai thác tối đa sức mạnh AI.

Khóa học này sẽ trang bị cho học viên cách xây dựng và tối ưu hóa các prompt để AI có thể đưa ra kết quả chính xác và hiệu quả nhất. Đồng thời, học viên sẽ được hướng dẫn cách khai thác sức mạnh của AI trong sáng tạo nội dung, hình ảnh, video, hỏi đáp và tra cứu tài liệu thông minh... Kiến thức từ khóa học sẽ giúp bạn trang bị thêm các kỹ năng thiết yếu trong kỷ nguyên số, nâng cao khả năng sáng tạo và hiệu suất công việc.

Nội dung khóa học

Buổi 1-2: Kỹ thuật prompt cơ bản và nâng cao

- Giới thiệu về GenAI
- Giới thiệu về các mô hình ngôn ngữ lớn
- Giới thiệu về prompt và cấu trúc cơ bản của prompt
- Prompt cơ bản: Tóm tắt nội dung, tạo bảng, viết email, blogs…
- Các kỹ thuật prompt: zero-shot, few-shot, prompt chaining, chain of thoughts, mã lập trình trong prompt, React, Reflextion, self-consistency…
- Hỗ trợ học tập giảng dạy: tạo slides, trắc nghiệm…
- Prompt đa thể thức
- Giới thiệu về Langchain, Google AI Studio và NotebookLM
- Ứng dụng chat nội bộ với Ollama và OpenWebUI

Buổi 3: Kỹ thuật prompt tạo sinh và chỉnh sửa hình ảnh, video

- Sử dụng mô hình sinh ảnh DALLE-3, Midjourney,
- Cơ bản về stable diffusion và sử dụng Giao diện người dùng cho stable diffusion (ví dụ ComfyUI/Automatic1111)
- Một số nền tảng sinh ảnh (ShakkerAI, NicheTensor…)
- Giới thiệu nhanh mô hình text-to-video SORA by OpenAI
- Giới thiệu nhanh image-to-video: stable-video-diffusion
- Một số nền tảng sinh video thương mại (RunwayML, KlingAI…)

Buổi 4: Thực hành kỹ thuật prompt

- Thực hành kỹ thuật prompt với văn bản
- Thực hành prompt tạo sinh hình ảnh
- Thực hành kỹ thuật inpainting, outpainting, faceswap…
- Sử dụng một số workflow sinh ảnh với Shakker AI
- Thực hành huấn luyện LoRA với Shakker AI

Logo

Thông tin liên hệ

  • (+84) 975749110

  • contact@daotao.ai

  • EdTech Centre, tầng 9 nhà B1 - Đại học Bách khoa Hà Nội
    Số 1 Đại Cồ Việt - Hai Bà Trưng - Hà Nội

  • fb.com/edtechcentredaotaoai
  • youtube.com/@daotaoai3701
Cùng kiến tạo tương lai số với những cơ sở giáo dục hàng đầu Việt Nam
Hệ thống được xây dựng và vận hành bởi Trung tâm Công nghệ và giải pháp chuyển đổi số trong giáo dục (EdTech Centre)